Notas de Forja
Notas operacionales sobre IA en retail.
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Cómo Lu de Magalu se volvió vendedora en WhatsApp y convierte 3x más que la app
Lu convierte más en WhatsApp que en la app de Magalu. Pero lo que mueve el número es el canal y veinte años de marca, no el modelo. Mira qué se puede copiar.
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La rotura en la góndola tiene tres causas. Solo una es de pronóstico.
Auditamos la rotura de una cadena regional SKU por SKU. Solo un tercio era pronóstico. El director iba a comprar un forecast mejor para arreglar el problema equivocado.
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Qué es un forward-deployed engineer y por qué el término importa en retail
Un forward-deployed engineer no es un consultor ni un desarrollador remoto. Es quien escribe código contra tus datos reales y devuelve la operación funcionando a tu equipo.
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McDonald's terminó el drive-thru con IBM. Faltó un número, no la tecnología.
En 2021 McDonald's e IBM probaron pedidos por voz en el drive-thru. En 2024 lo terminaron. La IA mejoraba, pero faltó el número que deja salir al humano.
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Linear: el issue tracking murió. El 25% dice más sobre IA en retail que el 75%.
Linear: 75% de los workspaces enterprise corren agentes; 25% de los tickets ya los escriben agentes. El número detrás cambia cómo deben organizarse los proyectos de IA en retail.
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Forward-deployed engineer vs consultoría tradicional vs plataforma de IA
Hay tres caminos para hacer IA en retail: plataforma, consultoría, o implementador. La pregunta correcta no es cuál es el mejor. Es cuál cabe en tu operación.
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Antes del código, el criterio: qué medir en la semana uno
Antes de la primera línea de código, tres cosas tienen que estar definidas: el número, la franja, y el gatillo de revisión. Sin eso, proyecto de IA es aspiración.
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Klarna no falló en IA. Falló al definir cuándo debía haberse detenido.
En enero de 2024 Klarna anunció US$ 60M en ahorro con IA. En mayo de 2025 volvió a contratar. La IA funcionó. Faltó el criterio de cuándo debía haberse detenido.