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Quanto de um projeto de IA em varejo é estimativa e quanto é descoberta

Quanto de um projeto de IA em varejo é estimativa e quanto é descoberta

Num primeiro projeto de IA em varejo, uma parte grande do prazo não é estimativa. É descoberta. Você não sabe o estado real do dado até estar dentro dele. Quem promete um número único, como se tudo fosse estimável, estoura quando a descoberta chega.

O projeto começa com a hipótese certa: o problema é claro, a tecnologia existe, o prazo parece calculável. O que o time não mede antes de começar é quanto do caminho ainda é desconhecido.

A parte que é estimativa

A parte estimável é a engenharia conhecida. Integrar com um sistema documentado, treinar um modelo sobre dado limpo, subir uma interface. Isso se cota com confiança razoável, dentro de uma faixa.

Se o projeto inteiro fosse isso, o cronograma seria honesto e curto. Quase nunca é o projeto inteiro.

A parte que é descoberta

A descoberta é tudo que você só aprende olhando o dado real. Quantos meses de histórico existem de verdade, limpos. Se a ruptura está marcada ou escondida na venda. Quantos códigos o mesmo produto tem. Onde o cadastro mente.

Num primeiro projeto, a descoberta costuma ser de 30% a 50% do tempo, e ela é invisível na proposta. O fornecedor que ignora isso cota só a parte estimável, ganha a concorrência pelo prazo mais curto, e depois “descobre” o que sempre esteve lá.

Por que a descoberta vira atraso, não aprendizado

Quando a descoberta não é orçada, ela aparece como atraso e gera briga. O cliente acha que foi enganado; o fornecedor acha que o dado era pior que o combinado. Os dois têm razão, e o projeto entra na conta dos projetos que falham.

O jeito honesto é separar as duas partes no cronograma. A descoberta vira uma fase própria, curta e barata, antes do compromisso de prazo. Isso é o Diagnóstico: descoberta feita de propósito, na frente, em vez de no meio do projeto como surpresa.

O critério antes do prazo

O número que decide não é “quando fica pronto”. É “o que ainda não sabemos sobre o dado, e quanto tempo custa descobrir”. Quem responde isso na semana um cota um prazo que se sustenta. Quem não responde cota uma ficção.

Pega o projeto de IA do teu roadmap e o prazo que te deram. Pergunta quanto dele é descoberta não feita. Se a resposta é “deve estar tudo certo com o dado”, você comprou uma estimativa sobre um terreno que ninguém olhou.

Me manda o problema e o prazo que está na mesa. Em uma hora te devolvo onde está a descoberta escondida nesse cronograma, e qual fase precisa vir antes do compromisso. Se a forma confirma, o Diagnóstico de duas semanas é a descoberta feita barata e na frente, e termina com um cronograma que separa o que é estimativa do que ainda é pergunta.